Построение линии тренда в Microsoft Excel - TurboComputer.ru
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд (пока оценок нет)
Загрузка...

Построение линии тренда в Microsoft Excel

Построение линий тренда

Дата добавления: 2013-12-23 ; просмотров: 15784 ; Нарушение авторских прав

Построение графиков

Регрессионный анализ

Уравнением регрессии Y от X называют функциональную зависимость у=f(x), а ее график – линией регрессии.

Excel позволяет создавать диаграммы и графики довольно приемлемого качества. Excel имеется специальное средство — Мастер диаграмм, под руководством которого пользователь проходит все четыре этапа процесса построения диаграммы или графика.

Как правило, построение графика начинают с выделения диапазона, содержащего данные, по которым он должен быть построен. Такое начало упрощает дальнейший ход построения графика. Однако диапазон с исходными данными можно делить и на втором этапе диалога с МАСТЕРОМ ДИАГРАММ. В Еxcel 2003 МАСТЕР ДИАГРАММ находится в меню в виде кнопки или диаграмму можно создать путем нажатия на вкладку ВСТАВКА и в открывшемся списке найти пункт ДИАГРАММА. В Excel 2007 также находим вкладку ВСТАВКА (рис. 31).

Рис. 31. МАСТЕР ДИАГРАММ в Excel 2007

Наиболее просто выделить диапазон исходных данных, в котором эти данные находятся в смежных рядах (столбцах или строках), — надо щелкнуть по левой верхней ячейке диапазона и затем протащить указатель мыши до правой нижней ячейки диапазона. При выделении данных, находящихся в несмежных рядах, указатель мыши перетаскивают по выделяемым рядам при нажатой клавише Ctrl. Если один из рядов данных имеет ячейку с названием, остальные выделенные ряды также должны иметь соответствующую ячейку, даже если она пустая.

Для проведения регрессионного анализа лучше всего использовать диаграмму типа Точечная (рис. 30). При ее построении Excel воспринимает первый ряд выделенного диапазона исходных данных как набор значений аргумента функций, графики которых нужно построить (один и тот же набор для всех функций). Следующие ряды воспринимаются как наборы значений самих функций (каждый ряд содержит значения одной из функций, соответствующие заданным значениям аргумента, находящимся в первом ряду выделенного диапазона).

В Excel 2007 названия осей ставятся во вкладке меню МАКЕТ (рис. 32).

Рис. 32. Настойка названий осей графика в Excel 2007

Для получения математической модели необходимо построить на графике линию тренда. В Excel 2003 и 2007 нужно щелкнуть правой кнопкой мыши на точки графика. Тогда в Excel 2003 появится вкладка с перечнем пунктов, из которых выбираем ДОБАВИТЬ ЛИНИЮ ТРЕНДА (рис. 33).

Рис. 33. ДОБАВИТЬ ЛИНИЮ ТРЕНДА

После нажатия на пункт ДОБАВИТЬ ЛИНИЮ ТРЕНДА появится окно ЛИНИЯ ТРЕНДА (рис. 34). Во вкладке ТИП можно выбрать следующие типы линий: линейная, логарифмическая, экспоненциальная, степенная, полиномиальная, линейная фильтрация.

Рис. 34. Окно ЛИНИЯ ТРЕНДА в Excel 2003

Во вкладке ПАРАМЕТРЫ (рис. 35)устанавливаем флажок напротив пунктов ПОКАЗЫВАТЬ УРАВНЕНИЕ НА ДИАГРАММЕ, тогда на графике появится математическая модель данной зависимости. Также флажок ставим напротив пункта ПОКАЗЫВАТЬ НА ДИАГРАММЕ ВЕЛИЧИНУ ДОСТОВЕРНОСТИ АППРОКСИМАЦИИ (R^2). Чем ближе величина достоверности аппроксимации к 1, тем ближе подходит выбранная кривая к точкам на графике. Далее нажимаем на кнопку ОК. На графике появится линия тренда, соответствующее ей уравнение и величина достоверности аппроксимации.

Рис. 35. Вкладка ПАРАМЕТРЫ

В Excel 2007 после того, как щелкнем правой кнопкой мыши на точки графика, появится список пунктов меню, из которого ВЫБИРАЕМ ДОБАВИТЬ ЛИНИЮ ТРЕНДА (рис. 36).

Рис. 36. ДОБАВИТЬ ЛИНИЮ ТРЕНДА

Далее откроется окно ФОРМАТ ЛИНИИ ТРЕНДА с вкладкой ПАРАМЕТРЫ ЛИНИИ ТРЕНДА (рис. 37).

Рис. 37. Вкладка ПАРАМЕТРЫ ЛИНИИ ТРЕНДА

Устанавливаем необходимые флажки и нажимаем кнопку ЗАКРЫТЬ.

На графике появится линия тренда, соответствующее ей уравнение и величина достоверности аппроксимации.

VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум – 2015

ЛИНИИ ТРЕНДОВ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ПРИ АППРОКСИМАЦИИ СРЕДСТВАМИ ЭТ MS EXCEL. ПРИМЕНЕНИЕ РАЗНЫХ ТИПОВ ЛИНИЙ ТРЕНДА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ КУРСА ВАЛЮТ.

Тема, выбранная для статьи, несомненно, является актуальной как на информационно-технологическом уровне, так и на политико-экономическом, ведь стремительно растущий курс доллара, с которым пришлось столкнуться в конце октября 2014 года, не перестает беспокоить не только финансовых аналитиков и государственных деятелей, но и каждого жителя нашей страны. В работе хотелось бы детально рассмотреть применение разных видов линий тренда для определения тенденции роста курса валюты, а также произвести прогноз с помощью этого метода в ЭТ MS Ecxel.

Тренд – это направленность изменения экономических показателей, которые определяются путем обработки экспериментальных данных и установления на этой основе тенденций экономического роста или спада.

Линию тренда можно добавить к любому ряду данных на диаграмме без накопления, плоской диаграмме, диаграмме с областями, линейчатой диаграмме, гистограмме, графике, биржевой, точечной или пузырьковой диаграмме. Линия тренда всегда прямо взаимосвязана с рядом данных, но не представляет данные этого ряда. Её предназначение заключается в отображении тенденций в существующих данных или прогнозирования будущих данных.

Для выбора более подходящего типа линии тренда для данных и добавлении ее на диаграмму MS Excel можно выбрать любой из следующих шести различных типов тренда или регрессии (рис. 1):

Рис. 1. Типы линий трендов

Тип линии тренда, который следует выбирать, определяется типом имеющихся данных.

Линия тренда является более точной, когда ее величина достоверности аппроксимации близка к единице. При аппроксимации данных с помощью линии тренда значение величины достоверности аппроксимации рассчитывается приложением MS Excel автоматически. При необходимости полученный результат можно вывести на график.

Выбор типа линии тренда следует выбирать в зависимости от характера информации, на основе которой он будет построен (рис. 2):

Рис. 2. Графическое отображение типов линий трендов

Для того, чтобы воспользоваться этим методом, необходимо набрать таблицу данных в MS Excel, в нашем случае мы будем рассматривать временной промежуток с 20 ноября по 4 декабря 2014 года. Левый столбец примет значения дат, а правый  курс доллара в рублях (рис. 3):

Рис. 3. Таблица данных

Для отображения линий трендов необходимо построить точечный график, используя таблицу введенных нами данных (рис. 4):

Рис. 4. Точечный график

Следующим нашим шагом непосредственно будет применение линии тренда. Как было сказано выше, MS Excel предлагаем нам шесть разных видов линий трендов. Самым простым, на наш взгляд, является линейный или прямой тип.

Прямая линия тренда наилучшим образом дает описание простому линейному набору данных. Её применяют в тех случаях, когда точки данных расположены близко к прямой. Другими словами, прямая линия тренда хорошо применима для величины, возрастающей или убывающей с постоянной скоростью. Создание прямой линии тренда рассчитывается по методу наименьших квадратов по следующей формуле:

где a – наклон, b – смещение.

Применительно к растущему курсу доллара линейная линия тренда имеет следующий вид (рис. 5):

Рис. 5. Линейная (прямая) линия тренда

На графике наглядно видно, что за последние 15 дней курс доллара имеет положительную динамику. Дополнительные возможности MS Excel позволяют нам увидеть, по какой формуле происходит рост значения курса доллара – y=0,4961∙x+44,247.

Для определения точной ли является изображенная на графике линия тренда, необходимо обращать внимание на коэффициент аппроксимации. На нашем рисунке он обозначен как R 2 = 0,6712 . Чем ближе этот коэффициент к единице, тем точнее линия тренда, а значит и расчет по ней будет более точным.

Логарифмическая линия тренда дает описание величине, которая вначале быстро возрастает или убывает, а затем постепенно стабилизируется. Логарифмическая линия тренда может применяться как для отрицательных, так и для положительных значений данных. Построение логарифмической линии тренда рассчитывается с помощью следующей формулы:

где c и b — константы, а ln — функция натурального логарифма.

В нашем примере логарифмическую линию тренда мы используем для отображения роста доллара относительно российской валюты (рис. 6):

Рис. 6. Логарифмическая линия тренда

Итак, MS Excel строит нам кривую и автоматически выдает коэффициент аппроксимации, равный 0,3746. Это позволяет нам сделать вывод, что логарифмический тип линии тренда менее точен, чем линейный.

Полиномиальная линия тренда хорошо описывает величины, попеременно возрастающие и убывающие. Она находит свое применение в анализе большого набора данных о нестабильной величине. Степень полинома определяется количеством экстремумов (максимумов и минимумов) кривой. Полином второй степени дает описание только одному максимуму или минимуму. Для полинома третьей степени характерно наличие одного или двух экстремумов. Количество максимумов или минимумов в полиноме четвертой степени не более трех. Полиномиальная или криволинейная линия тренда строится по следующей формуле:

где b и n — константы.

Полином второй степени в нашем примере имеет вид (рис.7):

Рис. 7. Полиномиальная линия тренда второй степени

Как мы видим на графике, коэффициент аппроксимации близок к 1. Это говорит о точности построенного графика. Теперь попробуем построить полиномиальное уравнение третьей степени (рис. 8):

Рис. 8. Полиномиальная линия тренда третьей степени

Значение R 2 говорит о том, что полиномиальная линия тренда третьей степени менее точна, чем второй степени.

Степенная линия тренда применима, если зависимость, содержащаяся в данных, характеризуется постоянной скоростью роста. Использование степенной линии тренда невозможно при наличии в данных нулевых или отрицательных значений. Построение степенной линии тренда осуществляется по следующей формуле:

где c и b — константы.

Рис. 9. Степенная линия тренда

Значение коэффициента аппроксимации говорит о том, что применять степенную линую тренда для прогноза нецелесообразно.

Экспоненциальную линию тренда следует использовать в тех случаях, если скорость изменения данных непрерывно возрастает. Однако для данных, содержащих нулевые или отрицательные значения, этот тип линии тренда неприменим. Построение экспоненциальной линии тренда осуществляется по следующей формуле:

Читайте также:  Точность округления как на экране в Microsoft Excel

где c и b — константы, а e — основание натурального логарифма.

В нашем случае курс доллара принимает только положительные значения:

Рис. 10. Экспоненциальная линия тренда

При R 2 =0,6692 прогноз не будет точным.

Использование линии тренда с линейной фильтрацией позволяет сгладить колебания данных и таким образом более наглядно показать характер зависимости. Линейный фильтр строится по определенному числу точек данных (оно задается параметром Точки). Элементы данных усредняются, и полученный результат используется в качестве точки линии тренда. Построение линии тренда с линейной фильтрацией осуществляется по следующей формуле:

Рис. 11. Линия тренда с линейной фильтрацией

Такой тип линии тренда не дает нам возможности произвести прогноз.

Анализ курса валюты посредством линий трендов показал, что наиболее точным, в нашем случае, является полиномиальная линия тренда второй степени. В MS Excel мы можем произвести прогноз посредством этого типа тренда на ближайшие дни: 8 декабря, 10 декабря и 21 декабря. Конечно, необходимо учитывать то, что прогноз, составляемый на будущий период, нельзя рассматривать как достоверный. Ведь экономические условия, под действием которых происходит рост или спад рубля по отношению к доллару, постоянно меняются, а прогноз, сделанный нами, рассчитан на неизменные экономические условия.

Таким образом, преобразовав наши данные, мы получим следующие значения и график (рис.12):

Рис. 12. Прогноз курса доллара по отношению к российскому рублю

Полиномиальное уравнение позволило рассчитать нам следующие данные: 8 декабря курс доллара по прогнозу составит 61,5921 рублей, 10 декабря это значение возрастет до 66,3029 рублей и к 21 декабрю цена доллара по прогнозу увеличится до 103,2948 рублей. Как было сказано ранее, полностью доверять и полагаться на этот прогноз не следует, но все же он не опровергает того, что рубль по отношению к американской валюте сильно упал в цене. Это говорит о том, что экономика страны нуждается в комплексе мероприятий, для того, чтобы рубль принял более твердую позицию по отношению к иностранной валюте.

Линии тренда не сложны в построении и имеют широкий перечень типов. Они позволяют давать прогноз поведения анализируемого процесса, а также получать уравнения линии тренда в аналитическом виде и сверять точность построенного графика посредством оценки достоверности аппроксимации.

Как построить линию тренда в Excel

Зачем нужны диаграммы? Чтобы «сделать красиво»? Вовсе нет — главная задача диаграммы позволить представить малопонятные цифры в удобном для усвоения графическом виде. Чтобы с одного взгляда было понятно состояние дел, и не было необходимости тратить время на изучение сухой статистики.

Ещё один громадный плюс диаграмм состоит в том, что с их помощью гораздо проще показать тенденции, то есть, сделать прогноз на будущее. В самом деле, если дела шли в гору весь год, нет причин думать, что в следующем квартале картина вдруг изменится на противоположную.

Как диаграммы и графики нас обманывают

Однако диаграммы (особенно когда речь заходит о визуальном представлении большого объема данных), хотя и крайне удобны для восприятия, далеко не всегда очевидны.

Проиллюстрирую свои слова простейшим примером:

Эта таблица показывает среднее число посетителей некого сайта в сутки по месяцам, а также количество просмотров страниц на одного посетителя. Логично, что просмотров страниц всегда должно быть больше, чем посетителей, так как один пользователь может просмотреть сразу несколько страниц.

Не менее логично и то, что чем больше страниц просматривает посетитель, тем лучше сайт — он захватывает внимание пользователя и заставляет его углубиться в чтение.

Что видит владелец сайта из нашей диаграммы? Что дела у него идут хорошо! В летние месяцы был сезонный спад интереса, но осенью показатели вернулись и даже превысили показатели весны. Выводы? Продолжаем в том же духе и вскоре добьемся успеха!

Наглядна диаграмма? Вполне. А вот очевидна ли она? Давайте разберемся.

Разбираемся с трендами в MS Excel

Большой ошибкой со стороны владельца сайта будет воспринимать диаграмму как есть. Да, невооруженным взглядом видно, что синий и оранжевый столбики «осени» выросли по сравнению с «весной» и тем более «летом». Однако важны не только цифры и величина столбиков, но и зависимость между ними. То есть в идеале, при общем росте, «оранжевые» столбики просмотров должны расти намного сильнее «синих», что означало бы то, что сайт не только привлекает больше читателей, но и становится больше и интереснее.

Что же мы видим на графике? Оранжевые столбики «осени» как минимум ни чем не больше «весенних», а то и меньше. Это свидетельствует не об успехе, а скорее наоборот — посетители прибывают, но читают в среднем меньше и на сайте не задерживаются!

Самое время бить тревогу и… знакомится с такой штукой как линия тренда.

Зачем нужна линия тренда

Линия тренда «по-простому», это непрерывная линия составленная на основе усредненных на основе специальных алгоритмов значений из которых строится наша диаграмма. Иными словами, если наши данные «прыгают» за три отчетных точки с «-5» на «0», а следом на «+5», в итоге мы получим почти ровную линию: «плюсы» ситуации очевидно уравновешивают «минусы».

Исходя из направления линии тренда гораздо проще увидеть реальное положение дел и видеть те самые тенденции, а следовательно — строить прогнозы на будущее. Ну а теперь, за дело!

Как построить линию тренда в MS Excel

Щелкните правой кнопкой мыши по одному из «синих» столбцов, и в контекстном меню выберите пункт «Добавить линию тренда».

На листе диаграммы теперь отображается пунктирная линия тренда. Как видите, она не совпадает на 100% со значениями диаграммы — построенная по средневзвешенным значениям, она лишь в общих чертах повторяет её направление. Однако это не мешает нам видеть устойчивый рост числа посещений сайта — на общем результате не сказывается даже «летняя» просадка.

Теперь повторим тот же фокус с «оранжевыми» столбцами и построим вторую линию тренда. Как я и говорил раньше: здесь ситуация не так хороша. Тренд явно показывает, что за расчетный период число просмотров не только не увеличилось, но даже начало падать — медленно, но неуклонно.

Мысленно продолжив линию тренда на будущие месяцы, мы придем к неутешительному выводу — число заинтересованных посетителей продолжит снижаться. Так как пользователи здесь не задерживаются, падение интереса сайта в ближайшем будущем неизбежно вызовет и падение посещаемости.

Следовательно, владельцу проекта нужно срочно вспоминать чего он такого натворил летом («весной» все было вполне нормально, судя по графику), и срочно принимать меры по исправлению ситуации.

Линия тренда | Как построить трендовые линии и использовать на Форекс

Линия тренда | Как построить трендовые линии и использовать на Форекс

Линия тренда в Excel на разных графиках

Для наглядной иллюстрации тенденций изменения цены применяется линия тренда. Элемент технического анализа представляет собой геометрическое изображение средних значений анализируемого показателя.

Рассмотрим, как добавить линию тренда на график в Excel.

Добавление линии тренда на график

Для примера возьмем средние цены на нефть с 2000 года из открытых источников. Данные для анализа внесем в таблицу:

    Построим на основе таблицы график. Выделим диапазон – перейдем на вкладку «Вставка». Из предложенных типов диаграмм выберем простой график. По горизонтали – год, по вертикали – цена.

Щелкаем правой кнопкой мыши по самому графику. Нажимаем «Добавить линию тренда».

Открывается окно для настройки параметров линии. Выберем линейный тип и поместим на график величину достоверности аппроксимации.

  • На графике появляется косая линия.
  • Линия тренда в Excel – это график аппроксимирующей функции. Для чего он нужен – для составления прогнозов на основе статистических данных. С этой целью необходимо продлить линию и определить ее значения.

    Если R2 = 1, то ошибка аппроксимации равняется нулю. В нашем примере выбор линейной аппроксимации дал низкую достоверность и плохой результат. Прогноз будет неточным.

    Внимание. Линию тренда нельзя добавить следующим типам графиков и диаграмм:

    • лепестковый;
    • круговой;
    • поверхностный;
    • кольцевой;
    • объемный;
    • с накоплением.

    Уравнение линии тренда в Excel

    В предложенном выше примере была выбрана линейная аппроксимация только для иллюстрации алгоритма. Как показала величина достоверности, выбор был не совсем удачным.

    Следует выбирать тот тип отображения, который наиболее точно проиллюстрирует тенденцию изменений вводимых пользователем данных. Разберемся с вариантами.

    Линейная аппроксимация

    Ее геометрическое изображение – прямая. Следовательно, линейная аппроксимация применяется для иллюстрации показателя, который растет или уменьшается с постоянной скоростью.

    Рассмотрим условное количество заключенных менеджером контрактов на протяжении 10 месяцев:

    На основании данных в таблице Excel построим точечную диаграмму (она поможет проиллюстрировать линейный тип):

    Выделяем диаграмму – «добавить линию тренда». В параметрах выбираем линейный тип. Добавляем величину достоверности аппроксимации и уравнение линии тренда в Excel (достаточно просто поставить галочки внизу окна «Параметры»).

    Обратите внимание! При линейном типе аппроксимации точки данных расположены максимально близко к прямой. Данный вид использует следующее уравнение:

    y = 4,503x + 6,1333

    • где 4,503 – показатель наклона;
    • 6,1333 – смещения;
    • y – последовательность значений,
    • х – номер периода.

    Прямая линия на графике отображает стабильный рост качества работы менеджера. Величина достоверности аппроксимации равняется 0,9929, что указывает на хорошее совпадение расчетной прямой с исходными данными. Прогнозы должны получиться точными.

    Чтобы спрогнозировать количество заключенных контрактов, например, в 11 периоде, нужно подставить в уравнение число 11 вместо х. В ходе расчетов узнаем, что в 11 периоде этот менеджер заключит 55-56 контрактов.

    Читайте также:  Перемещение ячеек относительно друг друга в Microsoft Excel

    Экспоненциальная линия тренда

    Данный тип будет полезен, если вводимые значения меняются с непрерывно возрастающей скоростью. Экспоненциальная аппроксимация не применяется при наличии нулевых или отрицательных характеристик.

    Построим экспоненциальную линию тренда в Excel. Возьмем для примера условные значения полезного отпуска электроэнергии в регионе Х:

    Строим график. Добавляем экспоненциальную линию.

    Уравнение имеет следующий вид:

    • где 7,6403 и -0,084 – константы;
    • е – основание натурального логарифма.

    Показатель величины достоверности аппроксимации составил 0,938 – кривая соответствует данным, ошибка минимальна, прогнозы будут точными.

    Логарифмическая линия тренда в Excel

    Используется при следующих изменениях показателя: сначала быстрый рост или убывание, потом – относительная стабильность. Оптимизированная кривая хорошо адаптируется к подобному «поведению» величины. Логарифмический тренд подходит для прогнозирования продаж нового товара, который только вводится на рынок.

    На начальном этапе задача производителя – увеличение клиентской базы. Когда у товара будет свой покупатель, его нужно удержать, обслужить.

    Построим график и добавим логарифмическую линию тренда для прогноза продаж условного продукта:

    R2 близок по значению к 1 (0,9633), что указывает на минимальную ошибку аппроксимации. Спрогнозируем объемы продаж в последующие периоды. Для этого нужно в уравнение вместо х подставлять номер периода.

    Период14151617181920
    Прогноз1005,41024,181041,741058,241073,81088,511102,47

    Для расчета прогнозных цифр использовалась формула вида: =272,14*LN(B18)+287,21. Где В18 – номер периода.

    Полиномиальная линия тренда в Excel

    Данной кривой свойственны переменные возрастание и убывание. Для полиномов (многочленов) определяется степень (по количеству максимальных и минимальных величин). К примеру, один экстремум (минимум и максимум) – это вторая степень, два экстремума – третья степень, три – четвертая.

    Полиномиальный тренд в Excel применяется для анализа большого набора данных о нестабильной величине. Посмотрим на примере первого набора значений (цены на нефть).

    Чтобы получить такую величину достоверности аппроксимации (0,9256), пришлось поставить 6 степень.

    Скачать примеры графиков с линией тренда

    Зато такой тренд позволяет составлять более-менее точные прогнозы.

    Приветствую, уважаемые товарищи! Сегодня мы с вами разберем один из субъективных торговых методов – торговля с использованием трендовых линий. Давайте рассмотрим следующие вопросы:

    1) Что такое тренд (это важно как отправная точка)
    2) Построение трендовых линий
    3) Использование в практической торговле
    4) Субъективность метода

    1) Что такое тренд
    _________________
    Прежде, чем перейти к построению трендовой линии, надо разобраться непосредственно с самим трендом. Не будем вдаваться в академические споры и для простоты примем следующую формулу:

    Тренд (восходящий) – это последовательность растущих максимумов и минимумов, при этом каждый последующий максимум (и минимум) выше предыдущих.

    Тренд (нисходящий) – это последовательность падающих (убывающих) максимумов и минимумов, где каждый последующий минимум (и максимум) НИЖЕ предыдущего.

    Трендовая линия – это линия, проведенная между двумя максимумами (если тренд нисходящий) или двумя минимумами (если тренд восходящий). То есть, по сути, линия тренда показывает нам, что тренд на графике есть! А ведь его может и не быть (в случае с флетом).

    2) Построение трендовых линий
    ____________________________

    Это самый сложный вопрос! Мне доводилось видеть дискуссии на много страниц только о том, КАК ПРАВИЛЬНО строить линию тренда! А ведь нам надо не только строить, но и торговать по ней…

    Что бы построить трендовую линию надо иметь, как минимум, два максимума (нисходящий тренд) или два минимума (восходящий тренд). Мы должны соединить эти экстремумы линией.

    Важно соблюдать следующие правила при построении линий:

    — Важен угол наклона линии тренда. Чем более крутой угол наклона, тем меньше надежность.
    — Оптимально строить линию по двум точкам. Если строить по трем или более точкам – надежность трендовой линии снижается (вероятен ее пробой).
    — Не пытайтесь построить линию в любых условиях. Если не удается ее начертить, значит, скорее всего, тренда нет. Следовательно, данный инструмент не годится к использованию в текущих рыночных условиях.

    Данные правила помогут вам правильно строить трендовые линии!

    3) Торговля по трендовым линиям
    ____________________________

    Мы имеем две принципиально разные возможности:
    А) Использовать линию как уровень поддержки (сопротивления), что бы войти по ней по направлению тренда
    Б) Использовать трендовую линию Форекс для того, что бы сыграть на пробой (разворот) тренда.

    Оба способа хороши, если уметь «правильно их готовить».

    Итак, мы построили линию по двум точкам. Как только цена коснется линии, мы должны войти в рынок по направлению существующей тенденции. Для входа используем ордера типа «бай лимит или sell лимит».

    Тут все просто и понятно. Единственное, что надо помнить – чем чаще цена тестирует линию тренда, отталкиваясь от нее, тем выше вероятность того, что следующее касание будет пробоем линии!

    Если мы хотим сыграть на слом линии тренда, то надо действовать немного иначе:
    1) Ждем касание линии
    2) Ждем отскока
    3) На образовавшуюся галочку ставим ордер бай-стоп (или sell стоп)
    Обратите внимание на рисунок.


    Мы дождались образования галочки и выставили ордер бай стоп на ее максимум.

    Через некоторое время ордер сработал, и мы вошли в рынок.
    Возникает закономерный вопрос – почему нельзя было войти в рынок сразу?
    Дело в том, что мы не знаем, будет ли тестирование трендовой линии успешным или нет. А дождавшись «галочки» мы резко повышаем наши шансы на успех (отсеиваем ложные сигналы).

    4) Субъективность метода
    _________________________

    Кажется все просто? На деле, используя данный метод, мы столкнемся со следующими трудностями:
    А) Угол наклона линии (всегда можно построить линии тренда имеющие разный наклон.
    Б) Что считать пробоем трендовой линии (насколько пунктов или процентов цена должна «переломить» линию, что бы считать это прорывом)?
    В) Когда линию считать «устаревшей» и строить новую?

    Обратите внимание на рисунок.


    Красной линией обозначен один из вариантов начертания. Неопытный трейдер мог так провести линию (и поплатиться за это).

    В данном деле важен практический опыт. То есть не удается все свести к нескольким простым правилам построения. Именно поэтому индикатора трендовых линий не существует. Точнее, может и существует, но строит их «криво» и неправильно. Эта техника изначально «заточена» под опыт и мастерство трейдера.

    Лично я редко использую линии тренда как самостоятельный инструмент. Но, тем не менее, рассказываю о них по одной простой причине. Дело в том, что многие другие трейдеры используют их. Следовательно, мы (я и вы) должны быть в курсе техник наших конкурентов.

    Нужен ли данный инструмент в вашей торговле – решать только вам!

    Технология построения трендов в Microsoft Excel Порядок выполнения лабораторной работы

    1. Построите XY-диаграмму исходного динамического ряда.

    Создайте копию диаграммы исходного ряда (не обязательно).

    Выделите ряд данных, для которого следует построить или добавить тренд.

    В меню “Вставка” выберите опцию Добавить линию тренда (Insert Trendline).

    В открывшемся диалоговом окне “Тип” выберите нужный тип регрессионного анализа линии тренда. Окно “Линия тренда” (Trendline) предоставляет возможность моделировать тренд, используя пять основных типов регрессии:Linear – линейную, Logaritmic – логарифмическую, Polinomial – полиномиальную (степени от двух до шести задаются в прокурчиваемом списке Степень), Power – степенную, Exponential – экспоненциальную.

    В том же окне выбрать вкладку “Параметры”.

    В открывшемся диалоговом окне параметров тренда установите флажок “Показывать уравнение на диаграмме” и флажок “Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации R 2″ .

    По желанию устанавливается необходимое число периодов для изображения возможного прогноза вперед или назад, а также вводится название моделируемого тренда, которое будет помещено в метку диаграммы. Названия даются и по умолчанию, но без указания степени полиномиального тренда.

    Если не нужен свободный член уравнения, следует активизировать флажок “Пересечение кривой с осью Y в точке 0″.

    Активизируйте кнопку “ОК”.

    Для получения каждого нового тренда повторить шаги от п. 2 до п. 7.

    Форматирование линии тренда

    Сделайте двойной щелчок по линии тренда.

    Выберите вкладку «Вид».

    В группе «Линия» укажите стиль, цвет, толщину линий.

    Проверьте образец отформатированной линии тренда в диалоговом окне .

    Форматирование метки линии тренда.

    Сделайте двойной щелчок по линии тренда.

    Выберите вкладку «Число».

    «Выберите нужный числовой формат».

    Пример построения линии тренда.

    КОРРЕЛЯЦИЯ

    Вданном разделе работы следует построить корреляционную матрицу, отражающую линейную связь между всеми рядами показателей. Необходимо использовать вышеприведенные ис ходные данные и использовать пакет анализа данныхExcel. Необходимо также вывести корреляционные поля, позволяющие визуально оценить корреляционные связи.

    Задание на выполнение лабораторной работы:

    1. Выберите любые 5 рядов данных для упражнения.Используя табличный процессор, попытайтесь найти истинную форму тренда показателя за весь временной промежуток и оцените качество построенного тренда. Сделайте прогноз: по найденному тренду на 2-3 периода.

    Выберите показатели для упражнения (не менее 5 пар).

    а) Постройте корреляцинныю таблицу.

    в) Для выбранных данных постройте корреляционные поля.

    с) Сделайте качественные выводы о тесноте линейной связи отдельных показателей.

    1. Какова методика поиска тренда в MS Excel?

    2. На основании какого показателя можно выбирать лучший тренд в MS Excel?

    3. Какова методика оценки корреляционной завасимости данных в MS Excel?

    Литература: 1ocн[178-196], 6ocн[17-21], 2[43-53],4доп[114-134].

    Лабораторная работа 5.

    Читайте также:  Удаление пустых строк в таблице Microsoft Excel

    Тема: Регрессионный анализ.

    Связи между различными величинами носят функциональный или корреляционный характер. Функциональная зависи­мость означает детерминированную, предопределенную заранее связь между величинами и может быть выражена точным мате­матическим соотношением. Корреляционная зависимость означает стохастическую (случайную) связь между величинами и общем случае выражается ковариацией или коэффициентом корреляции, при этом одна независимая случайная величина рассматривается как фактор, а другая случайная величина – как основной признак, для которого оценивается мера тесноты связи с фактором.

    Форма взаимосвязи случайных величин и функции получила название уравнения регрессии. Различают простую (парную) и множественную регрессию линейного и криволинейного (квадратичного, экспоненциального, полулогарифмического и т.д.) типа. Вид и параметры уравнения регрессии устанавливаются с помощью метода наименьших квадратов отклонений эмпирических данные от выровненных.

    Статистическая оценка тесноты связи основана на показа­телях вариации:

    • общая дисперсия результативного признака, обусловлен­ная влиянием всех факторов в совокупности –;

    • факторная дисперсия результативного признака, отражающая вариацию результативного признака от воздействия фактора –;

    • остаточная дисперсия результативного признака, отража­ющая вариацию результативного признака от воздействия всех прочих факторов, кроме выделенного-.

    Основное соотношение: .

    Качественная оценка степени связи случайных переменных – коэффициент детерминации, который вычисляется как отношение факторной к общей дисперсии – R 2 , доля факторной дисперсии в общей дисперсии. Иногда используется индекс корреляции – R. Для оценки значимости R применяется F-критерий Фишера. Фактическая величина критерия сравнивается с критическим значением, определяемым с учетом уровня значимости и числа сте­пеней свободы. Если фактическое значение больше критического, величина R признается существенной.

    При значениях коэффициента детерминации более 0,7 вариа­ции зависимой переменной, в основном, обусловлены влиянием факторов, и регрессионные модели признаются пригодными для их прак­тического использования в целях прогнозирования.

    Найденные коэффициенты уравнения регрессии являются оцен­ками истинных значений параметров. Если анализируется совокуп­ность малого размера (до 30 значений), то для определения довери­тельного интервала параметров используют распределение Стьюдента (значение t-критерия Стьюдента). Рассчитанные значения t-критериев сравниваются с критическими с учетом принятого уровня значимости и числа степеней свободы и признаются типичными, если фактическое значение больше критического.

    Если анализируется совокупность достаточно большого размера, вместо таблицы распределения Стьюдента пользуются таблицей интеграла вероятностей Лапласа.

    Как выполнять в MS Excel.

    Для получения коэффициентов регрессии используется процедура “Регрессия” пакета анализа. Кроме того, могут быть использованы функция “ЛИНЕЙН” для получения параметров регрессионного уравнения и функция “ТЕНДЕНЦИЯ” для получения предсказанных значений Y в требуемых точках.

    Для реализации процедуры Регрессия необходимо: выполнить команду “Сервис” ->”Анализ данных”, в появившемся диалоговом окне “Анализ данных” в списке “Инструменты анализа” выбрать строку “Регрессия”. В появившемся диалоговом окне задать “Входной интервал Y”, то есть ввести ссылку на диапазон анализируемых зависимых данных, содержащий один из столбцов данных. Указать “Входной интервал X”, то есть ввести ссылку на диапазон независимых данных. Указать выходной диапазон, то есть ввести ссылку на ячейки, в которые будут выведены результаты анализа. Размер выходного диапазона будет определен автоматически. Если небходимо визуально проверить отличие экспериментальных точек от предсказанных по регрессионной модели, следует установить флажок в поле График подбора, нажать кнопку ОК.

    Результаты анализа. Выходной диапазон будет включать в себя результаты дисперсионного анализа, коэффициенты регрессии, стандартную погрешность вычисления Y, среднеквадратичные отклонения, число наблюдений, стандартные погрешности для коэффициентов.

    Приводимое значение R-квадрат (коэффициент детерминации) определяет, с какой степенью точности полученное регрессионное уравнение аппроксимируется исходные данные.

    Задание: Построить и объяснить регрессионную модель для предсказания изменений уровня заболеваемости органов дыхания (Y) в зависимости от содержания в воздухе двуокиси углерода (X1) и степени запыленности (X2). В таблице приведены данные наблюдений в течение 29 месяцев.

    Что показывает линия тренда и как ее построить

    Я не участвую в биржевых торгах, но знаю: тренд или, проще говоря, устойчивая тенденция – это главное в торговле. Технический анализ целиком и полностью основан на том, что цена постоянно изменяется в определенном направлении. И самый простой метод узнать цену в тот или иной промежуток времени – построить линию тренда. Об этом и пойдет речь в данной статье.

    Виды трендов и построение трендовых линий

    Грамотное определение рыночных тенденций является залогом успешной торговли. А поскольку тренд – это характерный курс динамики цен во временном диапазоне, выделяется три вида тренда:

    1. Основной, длительностью от года до нескольких лет. Такой тренд имеет значение для больших и долгосрочных вложений.
    2. Промежуточный, длящийся до нескольких месяцев. По общему правилу, он корректирует основной тренд.
    3. Краткосрочный – несколько недель или даже дней. Именно этот вид тренда чаще всего применяется в торговле и труднее всего поддается анализу, ведь на него сильнее всего воздействует изменение экономических показателей, а также те или иные новости.

    Линию тренда построить несложно. Достаточно взять наименьшее и наибольшее значение и соединить их, а затем продлить линию дальше. Если тренд восходящий («бычий»), то каждое новое значение расположено выше предыдущего, если же нисходящий («медвежий») – каждое новое значение на линии ниже предыдущего. Для восходящего тренда линия располагается ниже значений.

    Ее проводят через два-три минимума и называют линией поддержки. Для восходящей тенденции линия расположена выше значений, проводится через два-три максимума и называется линией сопротивления. Пока цена находится над трендовой линией при растущем графике и под линией при убывающем, можно говорить об устойчивом тренде. Если цена пересекает линию, это означает, что тренд закончен.

    Случается, что тренда нет, то есть изменения происходят по горизонтали, или в боковом направлении. Такая ситуация называется флэт.

    Наглядно ознакомиться с тем, как построить линию тренда, можно при помощи видео:

    Что показывает линия тренда

    Мы разобрались, как построить линию тренда. Теперь посмотрим, для чего она нужна.

    По линии можно определить силу тренда, используя определенные правила:

    • если линия крутая, значит тренд сильный;
    • чем больше период времени, в котором он сохраняется, тем тренд сильнее;
    • каждый тренд будет ослабевать с течением времени;
    • когда линия слишком крутая, тренд имеет возможность разворота;
    • если линия пологая, тренд чаще всего имеет продолжение, нежели разворачивается.

    Анализ трендовых линий дает возможность судить о перспективах и частоте изменения цены, выстраивать маркетинговую политику. Например, если тренд в течение длительного времени нисходящий, необходимо снижать расходы и ждать, либо же наоборот, наступать, вытесняя более слабых конкурентов.

    Любой тренд рано или поздно завершается. О смене тенденции говорят развороты – изменение движения с восходящей на нисходящую и наоборот после точки на графике, в которой значение пересекает линию (точка прорыва). Если разворачивается бычий тренд, это сигнализирует о необходимости продажи тех или иных активов. Разворот медвежьего тренда, наоборот, указывает на необходимость покупки.

    Ложный прорыв или «ловушка для трейдера» — это ситуация, при которой цена пересекает линию тренда, но изменения тенденции при этом не происходит, то есть цена продолжает меняться в прежнем направлении (http://binary-options-university.ru/liniya-trenda/). При ложном прорыве нисходящего тренда формируются сигналы для покупки активов, а восходящего – сигналы для продажи. Понятно, что в случае возвращения цены в прежний диапазон проводимые операции обречены на провал. Условием, подтверждающим истинность прорыва, является обязательный разворот тренда – переход линии сопротивления в линию поддержки и обратно после пересечения ее ценой.

    Для чего нужна линия тренда

    Главное назначение оценки трендовых линий – это выявление рыночных тенденций. Трендовая линия предназначена для определения того, в каком направлении (восходящем или нисходящем) изменяется цена, насколько устойчива эта тенденция, возможно ли ее изменение и в какой перспективе. Этот анализ применим на любом финансовом рынке.

    Оценивание линии тренда проводится по пяти составляющим:

    1. Длина линии: чем она длиннее, тем устойчивее тренд.
    2. Угол наклона между трендовой линией и осью: чем он больше, тем более сильна тенденция.
    3. Число пересечений тренда с ценой: чем чаще происходят пересечения и «отскоки», тем надежнее динамика.
    4. Вид тренда (краткосрочный, промежуточный или основной). Чем больше рассматриваемый временной интервал, тем сильнее можно доверять сложившемуся тренду. Например, линия тренда, оцениваемая в месячном интервале, указывает на более стойкую тенденцию, чем дневная.
    5. Количество операций по продажам: если они увеличиваются при изменении цены в направлении трендовой линии, это подтверждает тенденцию. Если число операций вырастает при приближении цены к линии – вероятен разворот тренда.

    Итоги

    Мы рассмотрели, как строится линия тренда, что показывает и для чего предназначается. Анализ трендовых линий позволяет сформулировать основные правила для трейдеров:

    • Проводить операции согласно характеру тренда. Если он восходящий – находить способы покупки, если же нисходящий – осуществлять продажу активов.
    • Если при «бычьем» тренде значение цены увеличивается, нужно ориентироваться на покупку, если же оно уходит за линию тренда – выстраивать политику защиты.
    • Чем больше наклон линии, тем вероятнее разворот. При слишком крутой тенденции лучше ориентироваться на продажу, постоянно проверяя условия рынка.
    • После разворота линии цена может принимать свою последнею величину. Если при этом падают объемы продаж, то это подходящее время открыть операцию. Если ломается нисходящий тренд, уменьшение цены до последнего значения сигнализирует о вероятности покупки с наименьшим риском (https://financc.ru/foreks/liniya-trenda-pokazyivaet-chto.html).

    Мы увидели, что линии трендов легко строить и анализировать. К тому же, точность прогнозов, сделанных на их основе, достаточно велика. Тем не менее, следует помнить, что для успешной торговли совместно с трендовыми линиями необходимо применять с другие инструменты, постепенно совершенствовать знания и навыки.

    Ссылка на основную публикацию
    Adblock
    detector